MySql基础入门

▶️ 杜老师MySql数据基础库入门 (opens new window)。

# 第一天

# 1. SQL, DB, DBMS 分别是什么，他们之间的关系？

DataBase (数据库，实际上在硬盘上以文件的形似存在)

DBMS

Database Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL, Oracle DB2 Sybase, SqlServer...）

SQL

结构化查询语言，是一门标准通用语言，标准的sql语句适用于所有的数据库产品

DBMS 负责执行 sql 语句，通过执行 sql 语句来操作 db 中的数据

DBMS -（执行）-> SQL 语句 -（操作）-> DB

# 2. 什么是表？

表是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的格式组织

一个表包括行和列：

行：被称为数据/记录
列：被称为字段，每个字段包含的信息有：字段名，数据类型，相关约束

# 3. 学习通用的 SQL 语句，sql 语句分类：

NAME	DESC	FNAME
DQL（数据库查询语言）	查询语句，凡是 select 语句都是 DQL	Data Query Language
DML（数据操作语言）	insert /delete /update 对表当中的数据进行增删改	Data manipulation language
DDL（数据定义语言）	create drop alter ，对表结构的增删改	Data definition language
TCL（事务控制语言）	commit 提交事务， rollback 回滚事务	Transaction Control Language
DCL（数据控制语言）	grant 授权， revoke 撤销权限等	Data Control Language

-- 增
INSERT INTO 表名 (字段名1，字段名2，…) VALUES(值1，值2，…);
-- 删
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
-- 删除表中全部数据
TRUNCTE [TABLE] 表名
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，[ ，字段名2=值2，…] [ WHERE 条件表达式 ]
-- 查
SELECT 字段名, ... FROM 表名

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# 4.数据库导入数据

第 1 步. 登录 mysql 管理系统 mysql -u 用户名 -p 密码

第 2 步. 查看有哪些数据库 show databases; (这个不是 SQL 语句，属于 mysql 的命令)

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

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第 3 步. 创建属于我们自己的数据库 create database mydbtest;

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydbtest  		     |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

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第 4 步. 使用数据库 use mydbtest;
第 5 步. 查看当前使用的数据库中有哪些表？ show tables;
第 6 步. 初始化数据

source \Users\Desktop\mydbtest.sql ⬇️ sql脚本下载 (opens new window)

第 7 步. 初始化之后数据后，查看该数据库

mysql> show tables;
+-----------------------+
| Tables_in_mydbtest |
+-----------------------+
| dept                  |
| emp                   |
| salgrade              |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

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# 5. 什么是 sql 脚本？

当一个文件的扩展名是 .sql, 并且该文件编写了大量的 sql 语句，我们称这样的文件为 sql 脚本

注意：可以直接使用 source 某路径下的 sql 脚本执行某个 sql 文件，进行导入数据到某个表，导入之前一定要先创建表

# 6. 删除数据库

drop database mydbtest;

mysql> drop database mydbtest;
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)

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# 7.查看表结构

desc 表名;

mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |
| HIREDATE | date        | YES  |     | NULL    |       |
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |
| DEPTNO   | int(2)      | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

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# 8. 常用命令？

查看当前使用的哪个数据库
```
mysql> select database();
```
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查看 mysql 版本
```
mysql> select version();
```
1
\c 命令，结束一条 sql 语句
exit 命令，退出 mysql

# 9. 查看创建表时的 Sql 语句：

show create table 表名

# 10. 简单的查询语句（DQL）

语法格式：

select 字段名 1,字段名 2,... from 表名;

提示：

任意一条 sql 语句以 ; 结尾。
sql 语句不区分大小写。

查询员工的年新？(字段可以参与数学运算)

mysql> select ename, sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename  | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

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给查询结果的列重命名

mysql> select ename, sal * 12 as sal from emp;

别名中有中文？

mysql> select ename, sal * 12 as '年薪' from emp;

注意：标准的 sql 语句，要求以单引号括起来，不要使用双引号

查询所有字段？

select * from emp;
-- 实际开发中不要这样写, 运行时， 会先将 * 转成所有的字段名， 速度比较慢

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# 11. 条件查询

语法格式：

select 字段 1,字段 2, .... from 表名 where 条件
-- 执行顺序： 先 from ， 然后 where， 最后 select

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查询工资等于 5000 的员工姓名？

select ename from emp where sal=5000;

查询 SMITH 的工资？

select sal from emp where ename='SMITH';

找出工资大于，大于等于，小于，小于等于 3000 的员工?

select ename from emp where sal>3000;
select ename from emp where sal>=3000;
select ename from emp where sal<3000;
select ename from emp where sal<=3000;

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找出工资不等于 3000 的员工?

select ename from emp where sal<>3000;
select ename from emp where sal!=3000;

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找出工资在 1100 和 3000 之间的员工，包括 1100 和 3000

select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;
-- (闭区间， 左小右大)
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;

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注意： between....and 不但可以用在数字上，还可以用在字符串上（几乎用不到）

select ename,sal from emp where ename between 'A' and 'B';

找出哪些人没有津贴？在数据库当中 NULL 不是一个值，代表什么都没有，为空。空不是一个值，不能用等号衡量，必须使用 is null 或者 is not nul

-- 找出哪些人津贴为NULl？
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
-- 找出哪些人津贴不为NUll？
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;

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找出哪些人没有津贴（NUll 和 0）

select ename,sal,comm from emp where comm is  null or comm=0;

找出员工岗位是 MANAGER 或者 SALESMAN 的员工

select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';

and 和 or 联合使用：找出薪资大于 1000 的员工并且部门编号是 20 或者 30 的部门员工

select ename, sal, deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);

当运算符的优先级不确定的时候加小括号

in 操作符(等同于 or)，找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?

select ename, job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
-- 等价于下边的or
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';

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注意：in 后边的两个值表示的是具体的值，而不是一个区间

not in 不在这几个值当中, 与 in 的用法相反
like 模糊查询（在模糊查询中，必须掌握两个符号，一个是 %，一个是 _） % 代表多个字符， _代表任意一个字符

找出名字当中含有 o 的？

select ename from emp where ename like '%o%';

找出名字当中第二个字母是 A 的？

select ename from emp where ename like '_A%';

找出名字中有下划线的（使用转义符\）？

select ename from emp where ename like '%\_%';

找出最后一个字母是 T 的

select ename from emp where ename like '%T';

# 12. 排序（升序，降序）

语法格式：

select 字段 from 表名 order by 某个字段 asc(升序)|desc(降序)

注意：数据库默认是升序

按照工资升序排，找出员工和薪资

select ename, sal from emp order by sal;

指定是升序还是降序？ asc 表示升序， desc 降序。

select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc;

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案例：按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列？

注意：按多个字段排序的时候，谁在前边，谁的优先级越高，后边的字段排序，只有当前边的无法完成具体的排序时，才会执行后边的排序条件

select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc,ename asc;

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也可以按列排序（直接使用列的序号，不推荐使用）

select ename, sal from emp order by 1;

where 混合排序使用

找出工作岗位是 SALESMAN 的员工，要求按薪资的降序排

select ename, sal from emp where job='SALESMAN' order by sal desc;

执行顺序：from ---- where --- select --- order by

# 13. 分组函数（多行处理）

count 计数
sum 求和
avg 平均数
max 最大值
min 最小值

所有的分组函数，都是对一组数据进行操作的

分组函数一共有 5 个。

它的另一个名字：多行处理函数

多行处理函数的特点：处理多行，最终输出的结果是一行

对某个字段求和

-- 求工资总和？
select sum(sal) from emp;
-- 找出最高工资
select max(sal) from emp;
-- 找出最低工资
select min(sal) from emp;
-- 找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 找出总人数
select count(*) from emp;

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注意：

分组函数自动忽略字段为 NUll 的数据

问题： 找出工资高于平均工资的员工？

select ename,sal from emp where sal>avg(sal);
-- 上述语法报错：ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

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思考为啥报错：无效的使用了分组函数

原因是：SQL 语句当中，分组函数不可直接使用在 where 字句中。为什么？

怎么解释：

因为 group by 是在 where 执行之后才会执行

-- 执行顺序是
select        5
    ..
from          1
    ..
where         2
    ..
group by      3
    ..
having        4
    ..
order by      6
    ..

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那么怎么处理这个需求：找出工资高于平均工资的员工？

-- 第1步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 第二步：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 上一步执行的结果

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合并上边两步的操作，使用子查询

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

count(*) 和 count(某个具体的字段) 他们有什么区别？
- count(*): 是统计的总记录条数
- count(某个具体的字段):是统计当前这个字段不为NUll的数据总条数
分组函数也能组合使用

select count(*),sum(sal),avg(sal) from emp;

# 14. 单行处理函数

输入一行，输出一行

计算每个员工的年薪？

select ename, (sal+comm) * 12 yealsal from emp;

注意：sql 语句中，任何值和 NULL 运算，结果都是 NULL

使用 ifnull() 空处理函数？

ifnull(可能为 NULL 的数据，被当做什么来处理)：属于单行处理函数

select ename, (sal+ifnull(comm,0)) * 12 yealsal from emp;

select ename, ifnull(comm,0) * 12 yealsal from emp;

# 15. 分组查询(group by 和 having)

group by: 按照某个字段或者某些字段进行分组。
having：是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资

select max(sal),job from emp group by job
+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  3000.00 | ANALYST   |
|  1300.00 | CLERK     |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  1600.00 | SALESMAN  |
+----------+-----------+

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案例：找出每个工作岗位的最高薪资,进行排序

mysql> select max(sal),job from emp group by job order by max(sal) desc;
+----------+-----------+
| max(sal) | job       |
+----------+-----------+
|  5000.00 | PRESIDENT |
|  3000.00 | ANALYST   |
|  2975.00 | MANAGER   |
|  1600.00 | SALESMAN  |
|  1300.00 | CLERK     |
+----------+-----------+

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注意

1：分组函数一般都会和 group by 联合使用,这也是为什么会被称为分组函数的原因，并且任何分组函数（min，avg， max， sum， count）都是再 group by 语句执行结束之后才会执行的，当一条 sql 语句中没有 group by 的话，整张表的数据会自成一组

2：select ename,max(sal),job group by job;

select 和 group by 一块使用时，搜索的字段必须是 group by 分组后跟的字段和分组函数，不然上述语法在 Oracle 会报错

规则：当一条查询语句中有 group by的话， select后面只能跟分组函数和参与分组的字段

案例：每个岗位的平均工资

mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job       | avg(sal)    |
+-----------+-------------+
| ANALYST   | 3000.000000 |
| CLERK     | 1037.500000 |
| MANAGER   | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN  | 1400.000000 |
+-----------+-------------+

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多个字段能不能联合起来一块分组？

案例：找出每个部门不同岗位的最高薪资。

mysql> select deptno,job, avg(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+
| deptno | job       | avg(sal)    |
+--------+-----------+-------------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 |
+--------+-----------+-------------+

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找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于 2900 的数据

-- 第一步：找出每个部门的最高薪资
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
|  2850.00 |     30 |
+----------+--------+
-- 第二步：找出薪资大于2900的（以下sql执行效率低）
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900 ;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+
-- 解决第二步的效率低的sql，使用where先过滤掉，能用where解决的，不要用having
mysql> select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

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where 搞不定的，再用 having 需求：找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于 2000 的数据

mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
|  5000.00 |     10 |
|  3000.00 |     20 |
+----------+--------+

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# 遗留问题

关于查询结果集的去重？

-- distinct去除重复记录，可以跟多个字段
select distinct job from emp;

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统计岗位的数量

-- distinct去除重复记录，可以跟多个字段
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

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# 第二天

# 1、连接查询

# 1.1 什么是连接查询？

实际开发中，大部分的情况下都不是从单表中查询数据，一般都是多张表联合查询取出最终的结果，一个业务都会对应多张表，比如学生和班级，起码两张表。也就是关系型数据库表

# 1.2 表连接方式划分：

  内连接：
      等值连接
      自连接
  外连接
      左外连接
      右外连接

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# 1.3 在表的连接查询方面有一种现象称为：笛卡尔积

笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最后的查询结果就是两张表的乘积

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门

 select e.ename, d.dname from emp e,dept d;

表别名有什么好处？

第一：执行效率高

第二：可读性好

# 1.4 怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。

思考：避免笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？

不会，次数还是 56 次。只不过显示的是有效记录。

案例：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门

mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

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# 1.5 内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。

SQL92:（太老，不用了）													
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;

SQL99：（常用的）
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
		
SQL99语法结构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。

语法： inner可以省略的，带着inner目的是可读性好一些。
	...
		A
inner join
		B
	on
		连接条件
	where
		...
+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| CLARK  | ACCOUNTING |
| KING   | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH  | RESEARCH   |
| JONES  | RESEARCH   |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| FORD   | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| TURNER | SALES      |
| JAMES  | SALES      |
+--------+------------+

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# 1.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。

mysql> select ename,sal from emp e;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+

mysql> select * from salgrade s;
+-------+-------+-------+ 
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

select 
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename  | sal     | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     2 |
+--------+---------+-------+

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# 1.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。

mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

员工的领导编号 = 领导的员工编号

select 
	a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
	emp a
inner join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH  | FORD   |
| ALLEN  | BLAKE  |
| WARD   | BLAKE  |
| JONES  | KING   |
| MARTIN | BLAKE  |
| BLAKE  | KING   |
| CLARK  | KING   |
| SCOTT  | JONES  |
| TURNER | BLAKE  |
| ADAMS  | SCOTT  |
| JAMES  | BLAKE  |
| FORD   | JONES  |
| MILLER | CLARK  |
+--------+--------+

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# 1.8、外连接？

什么是外连接，和内连接有什么区别？

内连接：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。

AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。
外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类？

左外连接（左连接）：表示左边的这张表是主表。

右外连接（右连接）：表示右边的这张表是主表。

左连接有右连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法。

案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查询出来。）

emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename  | mgr  |
+-------+--------+------+
|  7369 | SMITH  | 7902 |
|  7499 | ALLEN  | 7698 |
|  7521 | WARD   | 7698 |
|  7566 | JONES  | 7839 |
|  7654 | MARTIN | 7698 |
|  7698 | BLAKE  | 7839 |
|  7782 | CLARK  | 7839 |
|  7788 | SCOTT  | 7566 |
|  7839 | KING   | NULL |
|  7844 | TURNER | 7698 |
|  7876 | ADAMS  | 7788 |
|  7900 | JAMES  | 7698 |
|  7902 | FORD   | 7566 |
|  7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7566 | JONES  |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7902 | FORD   |
+-------+--------+

内连接：
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（左外连接/左连接）  
// outer是可以省略的。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp a
left outer join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno;

外连接：（右外连接/右连接）
// outer可以省略。
select 
	a.ename '员工', b.ename '领导'
from
	emp b
right outer join
	emp a
on
	a.mgr = b.empno;

+--------+-------+
| 员工    | 领导  |
+--------+-------+
| SMITH  | FORD  |
| ALLEN  | BLAKE |
| WARD   | BLAKE |
| JONES  | KING  |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE  | KING  |
| CLARK  | KING  |
| SCOTT  | JONES |
| KING   | NULL  |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS  | SCOTT |
| JAMES  | BLAKE |
| FORD   | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+

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外连接最重要的特点是：主表的数据无条件的全部查询出来。

案例：找出哪个部门没有员工？

EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

select 
	d.*
from
	emp e
right join
	dept d
	e.deptno = d.deptno
where
	e.empno is null;

+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC    |
+--------+------------+--------+
|     40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+

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# 1.9、三张表怎么连接查询？

案例：找出每一个员工的部门名称以及工资等级。

EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename  | sal     | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |     20 |
|  7499 | ALLEN  | 1600.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | 1250.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |     20 |
|  7654 | MARTIN | 1250.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |     30 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |     10 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |     20 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |     10 |
|  7844 | TURNER | 1500.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |     20 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |     30 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |     20 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |     10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
|     1 |   700 |  1200 |
|     2 |  1201 |  1400 |
|     3 |  1401 |  2000 |
|     4 |  2001 |  3000 |
|     5 |  3001 |  9999 |
+-------+-------+-------+

注意，解释一下：
	....
		A
	join
		B
	join
		C
	on
		...
		
表示：A表和B表先进行表连接，连接之后A表继续和C表进行连接。

select 
	e.ename,d.dname,s.grade
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

+--------+------------+-------+
| ename  | dname      | grade |
+--------+------------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 |
| ALLEN  | SALES      |     3 |
| WARD   | SALES      |     2 |
| JONES  | RESEARCH   |     4 |
| MARTIN | SALES      |     2 |
| BLAKE  | SALES      |     4 |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 |
| KING   | ACCOUNTING |     5 |
| TURNER | SALES      |     3 |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 |
| JAMES  | SALES      |     1 |
| FORD   | RESEARCH   |     4 |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 |
+--------+------------+-------+

案例：找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。

select 
		e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno
	join
		salgrade s
	on
		e.sal between s.losal and s.hisal
	left join
		emp e1
	on
		e.mgr = e1.empno;
+--------+------------+-------+-------+
| 员工    | dname    | grade  |  领导  |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH  | RESEARCH   |     1 | FORD  |
| ALLEN  | SALES      |     3 | BLAKE |
| WARD   | SALES      |     2 | BLAKE |
| JONES  | RESEARCH   |     4 | KING  |
| MARTIN | SALES      |     2 | BLAKE |
| BLAKE  | SALES      |     4 | KING  |
| CLARK  | ACCOUNTING |     4 | KING  |
| SCOTT  | RESEARCH   |     4 | JONES |
| KING   | ACCOUNTING |     5 | NULL  |
| TURNER | SALES      |     3 | BLAKE |
| ADAMS  | RESEARCH   |     1 | SCOTT |
| JAMES  | SALES      |     1 | BLAKE |
| FORD   | RESEARCH   |     4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING |     2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+

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# 2、子查询

# 2.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？

select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。 子查询可以出现在哪里？

		select
			..(select).
		from
			..(select).
		where
			..(select).

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# 2.2、where子句中使用子查询

案例：找出高于平均薪资的员工信息。

select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法，where后面不能直接使用分组函数。

第一步：找出平均薪资
	select avg(sal) from emp;
	+-------------+
	| avg(sal)    |
	+-------------+
	| 2073.214286 |
	+-------------+
第二步：where过滤
	select * from emp where sal > 2073.214286;
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
	|  7566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL |     20 |
	|  7698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL |     30 |
	|  7782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL |     10 |
	|  7788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL |     20 |
	|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
	|  7902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL |     20 |
	+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并：
	select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

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# 2.3、from后面嵌套子查询

案例：找出每个部门平均薪水的等级。

第一步：找出每个部门平均薪水（按照部门编号分组，求sal的平均值）
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal      |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步：将以上的查询结果当做临时表t，让t表和salgrade s表连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select 
	t.*,s.grade
from
	(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
	salgrade s
on
	t.avgsal between s.losal and s.hisal;

+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal      | grade |
+--------+-------------+-------+
|     30 | 1566.666667 |     3 |
|     10 | 2916.666667 |     4 |
|     20 | 2175.000000 |     4 |
+--------+-------------+-------+

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案例：找出每个部门平均的薪水等级。

第一步：找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename  | sal     | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH  |  800.00 |     20 |     1 |
| ALLEN  | 1600.00 |     30 |     3 |
| WARD   | 1250.00 |     30 |     2 |
| JONES  | 2975.00 |     20 |     4 |
| MARTIN | 1250.00 |     30 |     2 |
| BLAKE  | 2850.00 |     30 |     4 |
| CLARK  | 2450.00 |     10 |     4 |
| SCOTT  | 3000.00 |     20 |     4 |
| KING   | 5000.00 |     10 |     5 |
| TURNER | 1500.00 |     30 |     3 |
| ADAMS  | 1100.00 |     20 |     1 |
| JAMES  |  950.00 |     30 |     1 |
| FORD   | 3000.00 |     20 |     4 |
| MILLER | 1300.00 |     10 |     2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步：基于以上结果，继续按照deptno分组，求grade平均值。
select 
	e.deptno,avg(s.grade)
from 
	emp e 
join 
	salgrade s 
on 
	e.sal between s.losal and s.hisal
group by
	e.deptno;

+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
|     10 |       3.6667 |
|     20 |       2.8000 |
|     30 |       2.5000 |
+--------+--------------+

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# 2.4、在select后面嵌套子查询。

案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名。

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

select 
	e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname 
from 
	emp e;

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

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# 3、union （可以将查询结果集相加）

案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工？

第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| JONES  | MANAGER  |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

第三种：union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename  | job      |
+--------+----------+
| JONES  | MANAGER  |
| BLAKE  | MANAGER  |
| CLARK  | MANAGER  |
| ALLEN  | SALESMAN |
| WARD   | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+

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两张不相干的表中的数据拼接在一起显示？

select ename from emp
union
select dname from dept;
+------------+
| ename      |
+------------+
| SMITH      |
| ALLEN      |
| WARD       |
| JONES      |
| MARTIN     |
| BLAKE      |
| CLARK      |
| SCOTT      |
| KING       |
| TURNER     |
| ADAMS      |
| JAMES      |
| FORD       |
| MILLER     |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

mysql> select ename,sal from emp
    -> union
    -> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns

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# 4、limit

(重点中的重点，以后分页查询全靠它了。)

limit是mysql特有的，其他数据库中没有，不通用。（Oracle中有一个相同的机制，叫做rownum）

limit取结果集中的部分数据，这是它的作用。

# 4.1、语法机制：

	limit startIndex, length
	#	startIndex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据。
	#	length表示取几个

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案例：取出工资前5名的员工（思路：降序取前5个）

	select ename,sal from emp order by sal desc;
	取前5个：
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
		select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;

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# 4.2、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？

select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
	+--------+---------+
	| ename  | sal     |
	+--------+---------+
	| JONES  | 2975.00 |
	| BLAKE  | 2850.00 |
	| CLARK  | 2450.00 |
	| ALLEN  | 1600.00 |
	| TURNER | 1500.00 |
	| MILLER | 1300.00 |
	+--------+---------+

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# 4.3、通用的标准分页sql？

每页显示3条记录：

第1页：0, 3

第2页：3, 3

第3页：6, 3

第4页：9, 3

第5页：12, 3

每页显示pageSize条记录：

第pageNo页：(pageNo - 1) * pageSize, pageSize

pageSize是什么？是每页显示多少条记录

pageNo是什么？显示第几页

java代码{
	int pageNo = 2; // 页码是2
	int pageSize = 10; // 每页显示10条
	limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize;
 }

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# 5、创建表：

建表语句的语法格式：
	create table 表名(
		字段名1 数据类型,
		字段名2 数据类型,
		字段名3 数据类型,
		....
	);

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关于MySQL当中字段的数据类型？以下只说常见的

NAME	DESC
int	整数型(java中的int)
bigint	长整型(java中的long)
float	浮点型(java中的float double)
char	定长字符串(String)
varchar	可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder)
date	日期类型（对应Java中的java.sql.Date类型）
BLOB	二进制大对象（存储图片、视频等流媒体信息） Binary Large OBject （对应java中的Object）
CLOB	字符大对象（存储较大文本，比如，可以存储4G的字符串。） Character Large OBject（对应java中的Object）
....

char和varchar怎么选择？在实际的开发中，当某个字段中的数据长度不发生改变的时候，是定长的，例如：性别、生日等都是采用char。当一个字段的数据长度不确定，例如：简介、姓名等都是采用varchar。
BLOB和CLOB类型的使用？

电影表 T_MOVIE

id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB)

1 蜘蛛侠

2 ......
表名在数据库当中一般建议以：t_或者tbl_开始。

电影表 T_MOVIE
id(int)	name(varchar)	playtime(date/char)	haibao(BLOB)	history(CLOB)
1	蜘蛛侠
2	......

创建学生表：
	学生信息包括：
		学号、姓名、性别、班级编号、生日
		学号：bigint
		姓名：varchar
		性别：char
		班级编号：int
		生日：char
		
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1),
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

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# 6、insert语句插入数据

语法格式： insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....); 要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型要对应相同。

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
 ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1;

insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');

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mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外，剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student(no) values(3); 
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
|    1 | zhangsan | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
|    2 | lisi     | 1    | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu   | NULL | NULL       | NULL       |
|    3 | NULL     | NULL | NULL       | NULL       |
+------+----------+------+------------+------------+

drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
	no bigint,
	name varchar(255),
	sex char(1) default 1,
	classno varchar(255),
	birth char(10)
);

insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no   | name     | sex  | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL    | NULL  |
+------+----------+------+---------+-------+

需要注意的地方：
	当一条insert语句执行成功之后，表格当中必然会多一行记录。
	即使多的这一行记录当中某些字段是NULL，后期也没有办法在执行
	insert语句插入数据了，只能使用update进行更新。

// 字段可以省略不写，但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+

insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
// ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

// 一次插入多行数据
insert into t_student
	(no,name,sex,classno,birth) 
values
	(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');

mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no   | name     | sex  | classno    | birth      |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1    | NULL       | NULL       |
|    1 | jack     | 0    | gaosan2ban | 1986-10-23 |
|    3 | rose     | 1    | gaosi2ban  | 1952-12-14 |
|    4 | laotie   | 1    | gaosi2ban  | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+

# 7、表的复制

语法： create table 表名 as select语句; 将查询结果当做表创建出来。

# 8、将查询结果插入到一张表中？

	mysql> insert into dept1 select * from dept;
	mysql> select * from dept1;
	+--------+------------+----------+
	| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
	+--------+------------+----------+
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
	|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
	|     30 | SALES      | CHICAGO  |
	|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
	+--------+------------+----------+

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# 9、修改数据：update

语法格式： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;

注意：没有条件整张表数据全部更新。

案例：将部门10的LOC修改为SHANGHAI，将部门名称修改为RENSHIBU

update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
|     10 | RENSHIBU   | SHANGHAI |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+

更新所有记录
	update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
	mysql> select * from dept1;
	+--------+-------+------+
	| DEPTNO | DNAME | LOC  |
	+--------+-------+------+
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	|     10 | y     | x    |
	|     20 | y     | x    |
	|     30 | y     | x    |
	|     40 | y     | x    |
	+--------+-------+------+

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# 10、删除数据？

语法格式：

delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件全部删除。

删除10部门数据？
	delete from dept1 where deptno = 10;

删除所有记录？
	delete from dept1;

怎么删除大表中的数据？（重点）
	truncate table 表名; // 表被截断，不可回滚。永久丢失。
删除表？
	drop table 表名; // 这个通用。
	drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。

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# 11、对于表结构的修改

这里不讲了，大家使用工具完成即可，因为在实际开发中表一旦设计好之后，对表结构的修改是很少的，

修改表结构就是对之前的设计进行了否定，即使需要修改表结构，我们也可以直接使用工具操作。

修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括：insert delete update select（这些都是表中的数据操作。）

增删改查有一个术语：CRUD操作 Create（增） Retrieve（检索） Update（修改） Delete（删除）

# 12、约束(Constraint)

# 12.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？

在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。常见的约束有哪些呢？ 非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL

唯一约束(unique)：约束的字段不能重复

主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）

外键约束(foreign key)：...（简称FK）

检查约束(check)：注意Oracle数据库有check约束，但是mysql没有，目前mysql不支持该约束。

# 12.2、非空约束 not null

	drop table if exists t_user;
	create table t_user(
		id int,
		username varchar(255) not null,
		password varchar(255)
	);
	insert into t_user(id,password) values(1,'123');
	ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
	
	insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');

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# 13、总结一个完整的 DQL 语句的写法：

-- 方式1：
SELECT ...,....,...
    FROM ...,...,....
    WHERE 多表的连接条件
    AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
    HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
    LIMIT ...,...;

-- 方式2：
SELECT ...,....,...
    FROM ... JOIN ...
    ON 多表的连接条件
    JOIN ...
    ON ...
    WHERE 不包含组函数的过滤条件
    AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
    HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
    LIMIT ...,...;

-- 其中：
--（1）from：从哪些表中筛选
--（2）on：关联多表查询时，去除笛卡尔积
--（3）where：从表中筛选的条件
--（4）group by：分组依据
--（5）having：在统计结果中再次筛选
--（6）order by：排序
--（7）limit：分页

select		    5
	...
from			1
	...		
where			2
	...	
group by		3
	...
having		    4
	...
order by		6
	...
limit			7
	...;

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# 第三天

# 1、约束

# 1.1、唯一性约束(unique)

唯一性约束修饰的字段具有唯一性，不能重复。但可以为null。

案例：给某一列添加unique

drop table if exists t_user;
create table t_user(
 	id int,
	username varchar(255) unique  //列级约束
);
insert into t_user values(1,'zhangsan');		
insert into t_user values(2,'zhangsan');  
//出现编译错误，唯一性约束，该字段与上一行字段重复，但可以为null！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'

insert into t_user(id) values(2);
insert into t_user(id) values(3);
insert into t_user(id) values(4);

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案例：给两个列或者多个列添加unique

drop table if exists t_user;
create table t_user(
    id int,
    usercode varchar(255),
    username varchar(255),
    unique(usercode,username)  //多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】
 );
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
insert into t_user values(3,'222','zs');

select * from t_user;
insert into t_user values(4,'111','zs');  //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode'

drop table if exists t_user;
create table t_suer(
    id int,
    usercode varchar(255) unique,
    username varchar(255) unique
  );
insert into t_user values(1,'111','zs');
insert into t_user values(2,'111','ls');
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111' for key 'usercode'

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注意：not null约束只有列级约束，没有表级约束。

# 1.2、主键约束

怎么给一张表添加主键约束呢？

drop table if exists t_user;
create table t_user(
    id int primary key,  //列级约束
  username varchar(255),
  email varchar(255)
);
insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com');
insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com');
insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com');

select * from t_user;
+-----------------------------+
| id | username | email       |
+-----------------------------+
|  1 | zs       | zs@123.com  |
|  2 | ls       | ls@123.com  |
|  3 | ww       | ww@123.com  |
+----+----------+-------------+

insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com');  
-- 出现编译错误，主键约束，不能为null也不能重复！
ERROR 1364 (HY000) : Field 'id' doesn't have a default value

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根据以上的测试得出：id是主键，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为null，也不能重复。

主键的特点：不能为null，也不能重复。

主键相关的术语？

主键约束：primary key

主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段

主键值：id字段中的每一个值都是主键值。
主键有什么作用？

根据主键字段的字段数量来划分：

单一主键 (推荐的，常用的。)

复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用，因为复合主键违背三范式。)

根据主键性质来划分：

自然主键：主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)

业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩，例如：拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)

最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候，主键也可能需要随着

发生变化，但有的时候没有办法变化，因为变化可能会导致主键重复。
一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)

使用表级约束方式定义主键：

drop table if exists t_user;
create table t_user(
  id int,
  username varchar(255),
  primary key(id)
);
insert into t_user(id,username) values(1,'zs');
insert into t_user(id,username) values(2,'ls');
insert into t_user(id,username) values(3,'ws');
insert into t_user(id,username) values(4,'cs');
select * from t_user;

insert into t_user(id,username) values(3,'cx');  //出现编译错误！
ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'

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以下内容是演示一下复合主键，不需要掌握：

drop table if exists t_user;
create table t_user(
    id int,
	username varchar(255),
	password varchar(255),
	primary key(id,username)
);
    insert ......

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mysql提供主键值自增：(非常重要。)

drop table if exists t_user;
create table t_user(
  id int primary key auto_increment,  //id字段自动维护一个自增的数字，从1开始，以1递增。
  username varchar(255)
 );
insert into t_user(username) values('a'); 
insert into t_user(username) values('b');
insert into t_user(username) values('c');
insert into t_user(username) values('d');
insert into t_user(username) values('e');
insert into t_user(username) values('f');
select * from t_user;

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提示：Oracle当中也提供了一个自增机制，叫做：序列(sequence)对象。

# 1.3、外键约束

关于外键约束的相关术语：

外键约束：foreign key

外键字段：添加有外键约束的字段

外键值：外键字段中的每一个值。

业务背景：

请设计数据库表，用来维护学生和班级的信息？

第一种方案：一张表存储所有数据

no(pk)     name   classno     classname
-----------------------------------------------------------
 1         zs1    101         高三1班         
 2         zs2    101         高三1班 
 3         zs3    102         高三2班 
 4         zs4    102         高三2班
 5         s5     102        	高三2班

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缺点：冗余。【不推荐】

第二种方案：两张表(班级表和学生表)

[ t_class 班级表 ]
    
cno(pk)         cname
-------------------------------------------------------------
101           河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 
102           河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 

[ t_student 学生表 ]

sno(pk)        sname          classno(该字段添加外键约束fk)
-----------------------------------------------------------
1              zs1                  101
2              zs2                  101
3              zs3                  102
4              zs4                  102
5              zs5                  102

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将以上表的建表语句写出来：

t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。

删除数据的时候，先删除子表，再删除父表。

添加数据的时候，先添加父表，再添加子表。

创建表的时候，先创建父表，再创建子表。

删除表的时候，先删除子表，再删除父表。

 drop table if exists t_student;
 drop table if exists t_class;
 create table t_class(
       cno int,
       cname varchar(255),
       primary key(cno)
   );
   
create table t_student(
  sno int,
	sname varchar(255),
	classno int,
	primary key(sno),
	foreign key(classno) references t_class(cno)
);

insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx');
insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy');

insert into t_student values(1,'zs1',101);
insert into t_student values(2,'zs2',101);
insert into t_student values(3,'zs3',102);
insert into t_student values(4,'zs4',102);
insert into t_student values(5,'zs5',102);
insert into t_student values(6,'zs6',102);
select * from t_class;
select * from t_student;

insert into t_student values(7,'lisi',103);  //编译错误，引用的103，父表中没有该字段！
ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (mydbtest INT YT......

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外键值可以为NULL？

外键可以为null。
外键字段引用其他表的某个字段的时候，被引用的字段必须是主键吗？

注意：被引用的字段不一定是主键，但至少是具有unique约束，具有唯一性，不可重复！

# 2、存储引擎？

# 2.1、完整的建表语句

 CREATE TABLE `t_x` (
    `id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

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注意：在MySQL当中，凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用，不通用。

建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集。

mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。

默认采用的字符集是UTF-8。

# 2.2、什么是存储引擎呢？

存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制，但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字，就是"表的存储方式")

mysql支持很多存储引擎，每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎。

# 2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？

show engines \G

   mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个：
 *************************** 1. row ***************************
      Engine: FEDERATED
     Support: NO
     Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
	  XA: NULL
  Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
      Engine: MyISAM
     Support: YES
     Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
      Engine: BLACKHOLE
     Support: YES
     Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
      Engine: CSV
     Support: YES
     Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
      Engine: MEMORY
     Support: YES
     Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
      Engine: ARCHIVE
     Support: YES
     Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
	  XA: NO
  Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
	  XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
      Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
     Support: YES
     Comment: Performance Schema
	 Transactions: NO
	  XA: NO
     Savepoints: NO

# 2.4、常见的存储引擎？

Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO

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MyISAM这种存储引擎不支持事务。是mysql最常用的存储引擎，但是这种存储引擎不是默认的。

MyISAM采用三个文件组织一个表：

xxx.frm(存储格式的文件)

xxx.MYD(存储表中数据的文件)

xxx.MYI(存储表中索引的文件)

非聚集索引：

(1)查看该表的myi文件有没有以id为索引的索引树。

(2)根据这个id索引找到叶子节点的id值，从而得到它里面的数据地址。(叶子节点存的是索引和数据地址)。

(3)根据数据地址去myd文件里面找到对应的数据返回出来

优点：可被压缩，节省存储空间。并且可以转换为只读表，提高检索效率。

缺点: 不支持事务。

Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES

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user.ib 索引文件

user.frm数据结构类型

默认主键为索引不需要 .myi文件

优点： 支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。

表的结构存储在xxx.frm文件中，数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念)，无法被压缩，无法转换成只读。

这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。InoDB支持级联删除和级联更新。

非聚集索引：

(1)找到name索引树

(2)根据name的值找到该树下叶子的name索引和主键值

(3)用主键值去主键索引树去叶子节点到该条数据信息

Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO

缺点：不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。优点：查询速度最快。以前叫做HEPA引擎。

# 3、事务(Transaction)

# 3.1、什么是事务？

一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。

比如：银行账户，从A账户向B账户转账10000元，需要执行两条update语句。
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';

以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。

想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，那么就要使用数据库的"事务机制"。

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# 3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update)

为什么？因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。

事务的存在是为了保证数据的完整性，安全性。

# 3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？

不需要事务机制。

但实际情况不是这样的，通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。

# 3.4、事务的特性？

事务包括四大特性：ACID

A:原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。

C:一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。

I : 隔离性： 事务A与事务B之间具有隔离。

D:持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功结束。

# 3.5、关于事务之间的隔离性？

事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：

第一级别：读未提交(read uncommitted) 对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象：表示读到了脏数据。
第二级别：读已提交(read committed) 对方事务提交之后的数据我方可以读取到。读已提交存在的问题是：不可重复读。
第三级别：可重复读(repeatable read) 这种隔离级别解决了：不可重复读问题。这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读解决了所有问题。效率低，需要事务排队

提示

Oracle数据库默认的隔离级别是：第二级别，读已提交。

mysql数据库默认的隔离级别是：第三级别，可重复读。

# 3.6、演示事务：

mysql事务默认情况下是自动提交的。(什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次。)
怎么关闭默认提交？(开启事务)

start transaction; 关闭自动提交机制。

建表

 drop table if exists t_user;
 create table t_user(
       id int primary key auto_increment,
       username varchar(255)
);

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演示：mysql中的事务是支持自动提交的，只要执行一条DML语句，则提交一次。

   mysql> insert into t_user(username) values('zs');
   Querk OK, 1 row affected (0.03 sec)
   mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
   mysql> rollback;
   Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

   mysql> select * from t_user;
	 +----+----------+
	 | id | username |
	 +----+----------+
	 |  1 | zs       |
	 +----+----------+

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演示：使用start transaction; 关闭自动提交机制。

	mysql> start transaction;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("lisi");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	+----+----------+
	2 rows in set (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	|  2 | lisi     |
	|  3 | wangwu   |
	+----+----------+
	3 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;    //回滚
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+----------+
	| id | username |
	+----+----------+
	|  1 | zs       |
	+----+----------+
	1 row in set (0.00 sec)

	mysql> start transaction;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("wangwu");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("object");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("joke");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao");
	Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> commit;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

	mysql> rollback;
	Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

	mysql> select * from t_user;
	+----+--------------+
	| id | username     |
	+----+--------------+
	|  1 | zs           |
	|  4 | wangwu       |
	|  5 | object       |
	|  6 | joke         |
	|  7 | xiaozhaozhao |
	+----+--------------+
	5 rows in set (0.00 sec)

rollback : 回滚。
commit ： 提交。
提交之后回滚不了。

演示两个事务，假如隔离级别：

演示第1级别：读未提交

set global transaction isolation level read uncommitted;

演示第二级别；读已提交

set global transaction isolation level read committed;

演示第三级别:可重复读

set global transaction isolation level repeatable read;

# 3.7、mysql远程登录

mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444

# 4、索引

# 4.1、什么是索引？有什么用？

索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：

第一种方式：全表扫描

第二种方式：根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢？

其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。

索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。

比如：表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。

添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。

select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';

当ename字段没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值。

当ename字段添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

# 4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

创建索引对象：

create index 索引名称 on 表名(字段名);

删除索引对象：

drop index 索引名称 on 表名;

# 4.3、什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)

数据量庞大。(根据客户的需求，根据线上的环境) * 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作，索引也需要维护)
该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护)

# 4.4、注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。

根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。

# 4.5、查看sql语句的执行计划：

mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	emp	NULL	ALL	NULL	NULL	NULL	NULL	15	10.00	Using where

给薪资sal字段添加索引：create index emp_sal_index on emp(sal);

mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	SIMPLE	emp	NULL	ref	emp_sal_index	emp_sal_index	9	const	1	100.00	NULL

rows检索次数减少了，row表示必须查找的行数

删除索引:drop index emp_sal_index on emp;

🧀 MySql优化--EXPLAIN (opens new window)

# 4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree

# 4.7、索引的实现原理？

通过B+ Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。 select ename from emp where ename = 'SMITH'; 通过索引转换为： select ename from emp where 物理地址 = 0x123;

# 4.8、索引的分类？

单一索引：给单个字段添加索引

复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引

主键索引：主键上会自动添加索引

唯一索引：有unique约束的字段会自动添加索引

......

# 4.9、索引什么时候失效？

select ename from emp where ename like ' %A% ';

模糊查询**的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是是失效的。

# 5、视图(view)

# 5.1、什么是视图？

站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据，通过不同的角度去看待)

# 5.2、怎么创建视图？怎么删除视图？

create view myview select empno,ename from emp;
drop view myview;

注意：只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。

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# 5.3、对视图进行增删改查，会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据，不是直接操作的原表)

可以对视图进行CRUD操作。

# 5.4、面向视图操作

mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename  |
+-------+--------+
|  7369 | SMITH  |
|  7499 | ALLEN  |
|  7521 | WARD   |
|  7566 | JONES  |
|  7654 | MARTIN |
|  7698 | BLAKE  |
|  7782 | CLARK  |
|  7788 | SCOTT  |
|  7839 | KING   |
|  7844 | TURNER |
|  7876 | ADAMS  |
|  7900 | JAMES  |
|  7902 | FORD   |
|  7934 | MILLER |
+-------+--------+

  create table emp_bak as select * from emp;
  create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
  update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369;  //通过视图修改原表数据。
  delete from myview1 where empno = 7369;  //通过视图删除原表数据。

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# 5.5、视图的作用？

视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，java程序员只对视图对象进行CRUD。

# 6、DBA命令

# 6.1、在数据库当中的数据导出

在windows的DOS命令窗口中执行：

(导出整个库)

mysqldump mydbtest>D:\mydbtest.sql -uroot -p999
(导出数据库中指定的表)

mysqldump mydbtest emp>D:\mydbtest.sql -uroot -p999

# 6.2、导入数据

create database mydbtest;
use mydbtest;
source D:\mydbtest.sql

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# 7、数据库设计三范式(重点内容)

# 7.1、什么是设计范式？

设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。

# 7.2、三范式都是哪些？

第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。

多对多 : 三张表，关系表两个外键。

t_student 学生表

sno(pk) sname

1 张三

2 李四

3 王五

t_teacher 讲师表

tno(pk) tname

1 王老师

2 张老师

3 李老师

t_student_teacher_relation 学生讲师关系表

id(pk) sno(fk) tno(fk)

1 1 3

2 1 1

3 2 2

4 2 3

5 3 1

6 3 3
第三范式：建立在第二范式的基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。

一对多 : 两张表，多的表加外键。

t_class 班级表班级:学生=1: *

cno(pk) cname

1 班级1

2 班级2

t_student 学生表

sno(pk) sname classno(fk)

101 张1 1

102 张2 2

103 张3 2

104 张4 1

105 张5 2

提醒：在实际的开发中，以满足客户需求为主，有的时候会拿冗余换执行速度。

sno(pk)	sname
1	张三
2	李四
3	王五

tno(pk)	tname
1	王老师
2	张老师
3	李老师

id(pk)	sno(fk)	tno(fk)
1	1	3
2	1	1
3	2	2
4	2	3
5	3	1
6	3	3

cno(pk)	cname
1	班级1
2	班级2

sno(pk)	sname	classno(fk)
101	张1	1
102	张2	2
103	张3	2
104	张4	1
105	张5	2

# 7.3、一对一怎么设计？

一对一设计有两种方案：

主键共享 t_user_login 用户登陆表

id(pk)	username	password
１	zs	123456
2	ls	123456

t_user_detail 用户详细信息表

id(pk+fk)	realname	tel
1	张三	139641113555
2	李四	135546666646

外键唯一 t_user_login 用户登陆表

id(pk) username password

1 zs 123456

2 ls 123456

t_user_detail 用户详细信息表

id(pk) realname tel userid(fk+unique)

1 李四 135546666646 2

2 张三 139641113555 1

id(pk)	username	password
1	zs	123456
2	ls	123456

id(pk)	realname	tel	userid(fk+unique)
1	李四	135546666646	2
2	张三	139641113555	1

# SQL99语法新特性

# 1. 自然连接

SQL99在SQL92的基础上提供了一些特殊语法，比如NATURAL JOIN用来表示自然连接。可以把这种自然连接理解为SQL92中的等值连接，它会帮你自动查询两张表中的所有相同的字段，然后进行等值连接。比如：

# 在 SQL92 标准中
SELECT employee_id, last_name, department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
AND e.manager_id = d.manager_id；
# 在 SQL99 标准中可以写成：
SELECT employee_id, last_name, department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

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# 2. USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接，但是只能配合 JOIN 一起使用，作用就是简化JOIN...ON 的等值连接写法。比如

SELECT employ_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING(department_id);

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上次更新: 2022/10/04, 15:52:14

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MySql基础入门

# 第一天

# 1. SQL, DB, DBMS 分别是什么， 他们之间的关系？

# 2. 什么是表？

# 3. 学习通用的 SQL 语句，sql 语句分类：

# 4.数据库导入数据

# 5. 什么是 sql 脚本？

# 6. 删除数据库

# 7.查看表结构

# 8. 常用命令？

# 9. 查看创建表时的 Sql 语句：

# 10. 简单的查询语句（DQL）

# 11. 条件查询

# 12. 排序（升序， 降序）

# 13. 分组函数（多行处理）

# 14. 单行处理函数

# 15. 分组查询(group by 和 having)

# 遗留问题

# 第二天

# 1、连接查询

# 1.1 什么是连接查询？

# 1.2 表连接方式划分：

# 1.3 在表的连接查询方面有一种现象称为：笛卡尔积

# 1.4 怎么避免笛卡尔积现象？ 当然是加条件进行过滤。

# 1.5 内连接之等值连接：最大特点是：条件是等量关系。

# 1.6、内连接之非等值连接：最大的特点是：连接条件中的关系是非等量关系。

# 1.7、自连接：最大的特点是：一张表看做两张表。自己连接自己。

# 1.8、外连接？

# 1.9、三张表怎么连接查询？

# 2、子查询

# 2.1、什么是子查询？子查询都可以出现在哪里？

# 2.2、where子句中使用子查询

# 2.3、from后面嵌套子查询

# 2.4、在select后面嵌套子查询。

# 3、union （可以将查询结果集相加）

# 4、limit

# 4.1、语法机制：

# 4.2、案例：找出工资排名在第4到第9名的员工？

# 4.3、通用的标准分页sql？

# 5、创建表：

# 6、insert语句插入数据

# 7、表的复制

# 8、将查询结果插入到一张表中？

# 9、修改数据：update

# 10、删除数据？

# 11、对于表结构的修改

# 12、约束(Constraint)

# 12.1、什么是约束？常见的约束有哪些呢？

# 12.2、非空约束 not null

# 13、总结一个完整的 DQL 语句的写法：

# 第三天

# 1、约束

# 1.1、唯一性约束(unique)

# 1.2、主键约束

# 1.3、外键约束

# 2、存储引擎？

# 2.1、完整的建表语句

# 2.2、什么是存储引擎呢？

# 2.3、查看当前mysql支持的存储引擎？

# 2.4、常见的存储引擎？

# 3、事务(Transaction)

# 3.1、什么是事务？

# 3.2、和事务相关的语句只有：DML语句。(insert delete update)

# 3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？

# 3.4、事务的特性？

# 3.5、关于事务之间的隔离性？

# 3.6、演示事务：

# 3.7、mysql远程登录

# 4、索引

# 4.1、什么是索引？有什么用？

# 4.2、怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

# 4.3、什么时候考虑给字段添加索引？(满足什么条件)

# 4.4、注意：主键具有unique约束的字段会自动添加索引。

# 4.5、查看sql语句的执行计划：

# 4.6、索引底层采用的数据结构是：B + Tree

# 4.7、索引的实现原理？

# 4.8、索引的分类？

# 4.9、索引什么时候失效？

# 5、视图(view)

# 5.1、什么是视图？

# 1. SQL, DB, DBMS 分别是什么，他们之间的关系？

# 12. 排序（升序，降序）

# 1.4 怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。