MySql基础入门
▶️ 杜老师MySql数据基础库入门 (opens new window)。
# 第一天
# 1. SQL, DB, DBMS 分别是什么, 他们之间的关系?
DB
DataBase (数据库, 实际上在硬盘上以文件的形似存在)
DBMS
Database Management System(数据库管理系统,常见的有:MySQL, Oracle DB2 Sybase, SqlServer...)
SQL
结构化查询语言, 是一门标准通用语言, 标准的sql语句适用于所有的数据库产品
DBMS 负责执行 sql 语句, 通过执行 sql 语句来操作 db 中的数据
DBMS -(执行)-> SQL 语句 -(操作)-> DB
# 2. 什么是表?
表是数据库的基本组成单元, 所有的数据都以表格的格式组织
一个表包括行和列:
行:被称为数据/记录
列:被称为字段,每个字段包含的信息有:字段名, 数据类型, 相关约束
# 3. 学习通用的 SQL 语句,sql 语句分类:
NAME | DESC | FNAME |
---|---|---|
DQL(数据库查询语言) | 查询语句, 凡是 select 语句都是 DQL | Data Query Language |
DML(数据操作语言) | insert /delete /update 对表当中的数据进行增删改 | Data manipulation language |
DDL(数据定义语言) | create drop alter , 对表结构的增删改 | Data definition language |
TCL(事务控制语言) | commit 提交事务, rollback 回滚事务 | Transaction Control Language |
DCL(数据控制语言) | grant 授权, revoke 撤销权限等 | Data Control Language |
-- 增
INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,…) VALUES(值1,值2,…);
-- 删
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
-- 删除表中全部数据
TRUNCTE [TABLE] 表名
-- 改
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,[ ,字段名2=值2,…] [ WHERE 条件表达式 ]
-- 查
SELECT 字段名, ... FROM 表名
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# 4.数据库导入数据
第 1 步. 登录 mysql 管理系统
mysql -u 用户名 -p 密码
第 2 步. 查看有哪些数据库
show databases;
(这个不是 SQL 语句,属于 mysql 的命令)mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+
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9第 3 步. 创建属于我们自己的数据库
create database mydbtest;
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mydbtest | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+
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10第 4 步. 使用数据库
use mydbtest;
第 5 步. 查看当前使用的数据库中有哪些表?
show tables;
第 6 步. 初始化数据
source \Users\Desktop\mydbtest.sql
⬇️ sql脚本下载 (opens new window)第 7 步. 初始化之后数据后,查看该数据库
mysql> show tables; +-----------------------+ | Tables_in_mydbtest | +-----------------------+ | dept | | emp | | salgrade | +-----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
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# 5. 什么是 sql 脚本?
当一个文件的扩展名是
.sql
, 并且该文件编写了大量的 sql 语句, 我们称这样的文件为 sql 脚本
注意:可以直接使用 source 某路径下的 sql 脚本执行某个 sql 文件,进行导入数据到某个表,导入之前一定要先创建表
# 6. 删除数据库
drop database mydbtest;
mysql> drop database mydbtest;
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
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# 7.查看表结构
desc 表名;
mysql> desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| EMPNO | int(4) | NO | PRI | NULL | |
| ENAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
| JOB | varchar(9) | YES | | NULL | |
| MGR | int(4) | YES | | NULL | |
| HIREDATE | date | YES | | NULL | |
| SAL | double(7,2) | YES | | NULL | |
| COMM | double(7,2) | YES | | NULL | |
| DEPTNO | int(2) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
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# 8. 常用命令?
查看当前使用的哪个数据库
mysql> select database();
1查看 mysql 版本
mysql> select version();
1\c
命令, 结束一条 sql 语句exit
命令, 退出 mysql
# 9. 查看创建表时的 Sql 语句:
show create table 表名
# 10. 简单的查询语句(DQL)
语法格式:
select 字段名 1,字段名 2,... from 表名;
提示:
- 任意一条 sql 语句以
;
结尾。 - sql 语句不区分大小写。
- 查询员工的年新?(字段可以参与数学运算)
mysql> select ename, sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
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- 给查询结果的列重命名
mysql> select ename, sal * 12 as sal from emp;
- 别名中有中文?
mysql> select ename, sal * 12 as '年薪' from emp;
注意:标准的 sql 语句,要求以单引号括起来,不要使用双引号
- 查询所有字段?
select * from emp;
-- 实际开发中不要这样写, 运行时, 会先将 * 转成所有的字段名, 速度比较慢
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# 11. 条件查询
语法格式:
select 字段 1,字段 2, .... from 表名 where 条件
-- 执行顺序: 先 from , 然后 where, 最后 select
2
- 查询工资等于 5000 的员工姓名?
select ename from emp where sal=5000;
- 查询 SMITH 的工资?
select sal from emp where ename='SMITH';
- 找出工资 大于,大于等于,小于, 小于等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal>3000;
select ename from emp where sal>=3000;
select ename from emp where sal<3000;
select ename from emp where sal<=3000;
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- 找出工资不等于 3000 的员工?
select ename from emp where sal<>3000;
select ename from emp where sal!=3000;
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- 找出工资在 1100 和 3000 之间的员工, 包括 1100 和 3000
select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;
-- (闭区间, 左小右大)
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
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注意: between....and 不但可以用在数字上,还可以用在字符串上(几乎用不到)
select ename,sal from emp where ename between 'A' and 'B';
- 找出哪些人没有津贴? 在数据库当中 NULL 不是一个值, 代表什么都没有,为空。
空不是一个值, 不能用等号衡量,必须使用
is null
或者is not nul
-- 找出哪些人津贴为NULl?
select ename,sal,comm from emp where comm is null;
-- 找出哪些人津贴不为NUll?
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
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- 找出哪些人没有津贴(NUll 和 0)
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm=0;
- 找出员工岗位是 MANAGER 或者 SALESMAN 的员工
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
- and 和 or 联合使用:找出薪资大于 1000 的员工并且部门编号是 20 或者 30 的部门员工
select ename, sal, deptno from emp where sal>1000 and (deptno=20 or deptno=30);
当运算符的优先级不确定的时候加小括号
- in 操作符(等同于 or), 找出工作岗位是 MANAGER 和 SALESMAN 的员工?
select ename, job from emp where job in('MANAGER', 'SALESMAN');
-- 等价于下边的or
select ename, job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
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注意:in 后边的两个值表示的是具体的值, 而不是一个区间
not in 不在这几个值当中, 与 in 的用法相反
like 模糊查询 (在模糊查询中, 必须掌握两个符号, 一个是
%
, 一个是_
)%
代表多个字符,_
代表任意一个字符
- 找出名字当中含有 o 的?
select ename from emp where ename like '%o%';
- 找出名字当中第二个字母是 A 的?
select ename from emp where ename like '_A%';
- 找出名字中有下划线的(使用转义符\)?
select ename from emp where ename like '%\_%';
- 找出最后一个字母是 T 的
select ename from emp where ename like '%T';
# 12. 排序(升序, 降序)
语法格式:
- select 字段 from 表名 order by 某个字段 asc(升序)|desc(降序)
注意: 数据库默认是升序
- 按照工资升序排, 找出员工和薪资
select ename, sal from emp order by sal;
- 指定是升序还是降序? asc 表示升序, desc 降序。
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc;
2
案例:按照工资的降序排列, 当工资相同的时候再按照名字的升序排列?
注意: 按多个字段排序的时候, 谁在前边, 谁的优先级越高,后边的字段排序,只有当前边的无法完成具体的排序时,才会执行后边的排序条件
select ename, sal from emp order by sal asc;
select ename, sal from emp order by sal desc,ename asc;
2
- 也可以按列排序(直接使用列的序号, 不推荐使用)
select ename, sal from emp order by 1;
- where 混合 排序使用
- 找出工作岗位是 SALESMAN 的员工,要求按薪资的降序排
select ename, sal from emp where job='SALESMAN' order by sal desc;
执行顺序:from ---- where --- select --- order by
# 13. 分组函数(多行处理)
count 计数
sum 求和
avg 平均数
max 最大值
min 最小值
所有的分组函数, 都是对一组数据进行操作的
分组函数一共有 5 个。
它的另一个名字:多行处理函数
多行处理函数的特点: 处理多行, 最终输出的结果是一行
- 对某个字段求和
-- 求工资总和?
select sum(sal) from emp;
-- 找出最高工资
select max(sal) from emp;
-- 找出最低工资
select min(sal) from emp;
-- 找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 找出总人数
select count(*) from emp;
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注意:
分组函数自动忽略字段为 NUll
的数据
问题: 找出工资高于平均工资的员工?
select ename,sal from emp where sal>avg(sal);
-- 上述语法报错:ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
2
思考为啥报错:无效的使用了分组函数
原因是:SQL 语句当中,分组函数不可直接使用在 where 字句中。 为什么?
怎么解释:
因为 group by 是在 where 执行之后才会执行
-- 执行顺序是
select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..
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那么怎么处理这个需求: 找出工资高于平均工资的员工?
-- 第1步:找出平均工资
select avg(sal) from emp;
-- 第二步:找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 上一步执行的结果
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合并上边两步的操作,使用子查询
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
count(*)
和count(某个具体的字段)
他们有什么区别?count(*)
: 是统计的总记录条数count(某个具体的字段)
:是统计当前这个字段不为NUll的数据总条数
分组函数也能组合使用
select count(*),sum(sal),avg(sal) from emp;
# 14. 单行处理函数
输入一行, 输出一行
计算每个员工的年薪?
select ename, (sal+comm) * 12 yealsal from emp;
注意:sql 语句中,任何值和 NULL 运算, 结果都是 NULL
使用 ifnull() 空处理函数?
ifnull(可能为 NULL 的数据,被当做什么来处理):属于单行处理函数
select ename, (sal+ifnull(comm,0)) * 12 yealsal from emp;
select ename, ifnull(comm,0) * 12 yealsal from emp;
# 15. 分组查询(group by 和 having)
group by
: 按照某个字段或者某些字段进行分组。having
:是对分组之后的数据进行再次过滤。
- 案例 : 找出每个工作岗位的最高薪资
select max(sal),job from emp group by job
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 3000.00 | ANALYST |
| 1300.00 | CLERK |
| 2975.00 | MANAGER |
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 1600.00 | SALESMAN |
+----------+-----------+
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- 案例 : 找出每个工作岗位的最高薪资,进行排序
mysql> select max(sal),job from emp group by job order by max(sal) desc;
+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 3000.00 | ANALYST |
| 2975.00 | MANAGER |
| 1600.00 | SALESMAN |
| 1300.00 | CLERK |
+----------+-----------+
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注意
1:分组函数一般都会和 group by 联合使用,这也是为什么会被称为分组函数的原因,并且任何分组函数(min,avg, max, sum, count)都是再 group by 语句执行结束之后才会执行的,当一条 sql 语句中没有 group by 的话, 整张表的数据会自成一组
2:select ename,max(sal),job group by job;
select 和 group by 一块使用时, 搜索的字段必须是 group by 分组后跟的字段 和 分组函数,不然上述语法在 Oracle 会报错
规则:当一条查询语句中有 group by的话, select后面只能跟分组函数和参与分组的字段
- 案例 :每个岗位的平均工资
mysql> select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
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- 多个字段能不能联合起来一块分组?
案例:找出每个部门不同岗位的最高薪资。
mysql> select deptno,job, avg(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+-------------+
| deptno | job | avg(sal) |
+--------+-----------+-------------+
| 10 | CLERK | 1300.000000 |
| 10 | MANAGER | 2450.000000 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.000000 |
| 20 | ANALYST | 3000.000000 |
| 20 | CLERK | 950.000000 |
| 20 | MANAGER | 2975.000000 |
| 30 | CLERK | 950.000000 |
| 30 | MANAGER | 2850.000000 |
| 30 | SALESMAN | 1400.000000 |
+--------+-----------+-------------+
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- 找出每个部门的最高薪资, 要求显示薪资大于 2900 的数据
-- 第一步:找出每个部门的最高薪资
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
| 2850.00 | 30 |
+----------+--------+
-- 第二步:找出薪资大于2900的(以下sql执行效率低)
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2900 ;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
-- 解决第二步的效率低的sql,使用where先过滤掉,能用where解决的,不要用having
mysql> select max(sal),deptno from emp where sal>2900 group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
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- where 搞不定的,再用 having 需求:找出每个部门的平均薪资, 要求显示薪资大于 2000 的数据
mysql> select max(sal),deptno from emp group by deptno having avg(sal)>2000;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+
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# 遗留问题
- 关于查询结果集的去重?
-- distinct去除重复记录,可以跟多个字段
select distinct job from emp;
2
- 统计岗位的数量
-- distinct去除重复记录,可以跟多个字段
select count(distinct job) from emp;
+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
| 5 |
+---------------------+
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# 第二天
# 1、连接查询
# 1.1 什么是连接查询?
实际开发中,大部分的情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询取出最终的结果,一个业务都会对应多张表, 比如学生和班级,起码两张表。也就是关系型数据库表
# 1.2 表连接方式划分:
内连接:
等值连接
自连接
外连接
左外连接
右外连接
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# 1.3 在表的连接查询方面有一种现象称为:笛卡尔积
笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最后的查询结果就是两张表的乘积
案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门
select e.ename, d.dname from emp e,dept d;
表别名有什么好处?
第一:执行效率高
第二:可读性好
# 1.4 怎么避免笛卡尔积现象? 当然是加条件进行过滤。
思考: 避免笛卡尔积现象, 会减少记录的匹配次数吗?
不会, 次数还是 56 次。 只不过显示的是有效记录。
案例:找出每一个员工的部门名称,要求显示员工名和部门
mysql> select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
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# 1.5 内连接之等值连接:最大特点是:条件是等量关系。
案例:查询每个员工的部门名称,要求显示员工名和部门名。
SQL92:(太老,不用了)
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
SQL99:(常用的)
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
SQL99语法结构更清晰一些:表的连接条件和后来的where条件分离了。
语法: inner可以省略的,带着inner目的是可读性好一些。
...
A
inner join
B
on
连接条件
where
...
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
+--------+------------+
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# 1.6、内连接之非等值连接:最大的特点是:连接条件中的关系是非等量关系。
案例:找出每个员工的工资等级,要求显示员工名、工资、工资等级。
mysql> select ename,sal from emp e;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
mysql> select * from salgrade s;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+-------+
| ename | sal | grade |
+--------+---------+-------+
| SMITH | 800.00 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 4 |
| KING | 5000.00 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 2 |
+--------+---------+-------+
2
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# 1.7、自连接:最大的特点是:一张表看做两张表。自己连接自己。
案例:找出每个员工的上级领导,要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select empno,ename,mgr from emp;
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
+-------+--------+
员工的领导编号 = 领导的员工编号
select
a.ename as '员工名',b.ename as '领导名'
from
emp a
inner join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
+--------+--------+
| 员工名 | 领导名 |
+--------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+--------+
2
3
4
5
6
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9
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51
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54
55
56
57
58
59
60
# 1.8、外连接?
什么是外连接,和内连接有什么区别?
内连接: 假设A和B表进行连接,使用内连接的话,凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接。
AB两张表没有主副之分,两张表是平等的。
外连接: 假设A和B表进行连接,使用外连接的话,AB两张表中有一张表是主表,一张表是副表,主要查询主表中的数据,捎带着查询副表,当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之匹配。
外连接的分类?
左外连接(左连接):表示左边的这张表是主表。
右外连接(右连接):表示右边的这张表是主表。
左连接有右连接的写法,右连接也会有对应的左连接的写法。
案例:找出每个员工的上级领导?(所有员工必须全部查询出来。)
emp a 员工表
+-------+--------+------+
| empno | ename | mgr |
+-------+--------+------+
| 7369 | SMITH | 7902 |
| 7499 | ALLEN | 7698 |
| 7521 | WARD | 7698 |
| 7566 | JONES | 7839 |
| 7654 | MARTIN | 7698 |
| 7698 | BLAKE | 7839 |
| 7782 | CLARK | 7839 |
| 7788 | SCOTT | 7566 |
| 7839 | KING | NULL |
| 7844 | TURNER | 7698 |
| 7876 | ADAMS | 7788 |
| 7900 | JAMES | 7698 |
| 7902 | FORD | 7566 |
| 7934 | MILLER | 7782 |
+-------+--------+------+
emp b 领导表
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7566 | JONES |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7902 | FORD |
+-------+--------+
内连接:
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接:(左外连接/左连接)
// outer是可以省略的。
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp a
left outer join
emp b
on
a.mgr = b.empno;
外连接:(右外连接/右连接)
// outer可以省略。
select
a.ename '员工', b.ename '领导'
from
emp b
right outer join
emp a
on
a.mgr = b.empno;
+--------+-------+
| 员工 | 领导 |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
2
3
4
5
6
7
8
9
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52
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60
61
62
63
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70
71
72
73
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75
76
77
78
79
80
81
外连接最重要的特点是:主表的数据无条件的全部查询出来。
案例:找出哪个部门没有员工?
EMP表
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
DEPT
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
select
d.*
from
emp e
right join
dept d
e.deptno = d.deptno
where
e.empno is null;
+--------+------------+--------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+--------+
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+--------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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36
37
38
39
40
41
42
43
44
# 1.9、三张表怎么连接查询?
案例:找出每一个员工的部门名称以及工资等级。
EMP e
+-------+--------+---------+--------+
| empno | ename | sal | deptno |
+-------+--------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | 800.00 | 20 |
| 7499 | ALLEN | 1600.00 | 30 |
| 7521 | WARD | 1250.00 | 30 |
| 7566 | JONES | 2975.00 | 20 |
| 7654 | MARTIN | 1250.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | 2850.00 | 30 |
| 7782 | CLARK | 2450.00 | 10 |
| 7788 | SCOTT | 3000.00 | 20 |
| 7839 | KING | 5000.00 | 10 |
| 7844 | TURNER | 1500.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | 1100.00 | 20 |
| 7900 | JAMES | 950.00 | 30 |
| 7902 | FORD | 3000.00 | 20 |
| 7934 | MILLER | 1300.00 | 10 |
+-------+--------+---------+--------+
DEPT d
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
SALGRADE s
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+
注意,解释一下:
....
A
join
B
join
C
on
...
表示:A表和B表先进行表连接,连接之后A表继续和C表进行连接。
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+------------+-------+
| ename | dname | grade |
+--------+------------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 1 |
| ALLEN | SALES | 3 |
| WARD | SALES | 2 |
| JONES | RESEARCH | 4 |
| MARTIN | SALES | 2 |
| BLAKE | SALES | 4 |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 |
| SCOTT | RESEARCH | 4 |
| KING | ACCOUNTING | 5 |
| TURNER | SALES | 3 |
| ADAMS | RESEARCH | 1 |
| JAMES | SALES | 1 |
| FORD | RESEARCH | 4 |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 |
+--------+------------+-------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
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32
33
34
35
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40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
案例:找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导。
select
e.ename '员工',d.dname,s.grade,e1.ename '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp e1
on
e.mgr = e1.empno;
+--------+------------+-------+-------+
| 员工 | dname | grade | 领导 |
+--------+------------+-------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 1 | FORD |
| ALLEN | SALES | 3 | BLAKE |
| WARD | SALES | 2 | BLAKE |
| JONES | RESEARCH | 4 | KING |
| MARTIN | SALES | 2 | BLAKE |
| BLAKE | SALES | 4 | KING |
| CLARK | ACCOUNTING | 4 | KING |
| SCOTT | RESEARCH | 4 | JONES |
| KING | ACCOUNTING | 5 | NULL |
| TURNER | SALES | 3 | BLAKE |
| ADAMS | RESEARCH | 1 | SCOTT |
| JAMES | SALES | 1 | BLAKE |
| FORD | RESEARCH | 4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING | 2 | CLARK |
+--------+------------+-------+-------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
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19
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22
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24
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26
27
28
29
30
31
32
33
34
# 2、子查询
# 2.1、什么是子查询?子查询都可以出现在哪里?
select语句当中嵌套select语句,被嵌套的select语句是子查询。 子查询可以出现在哪里?
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
2
3
4
5
6
# 2.2、where子句中使用子查询
案例:找出高于平均薪资的员工信息。
select * from emp where sal > avg(sal); //错误的写法,where后面不能直接使用分组函数。
第一步:找出平均薪资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步:where过滤
select * from emp where sal > 2073.214286;
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
第一步和第二步合并:
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
# 2.3、from后面嵌套子查询
案例:找出每个部门平均薪水的等级。
第一步:找出每个部门平均薪水(按照部门编号分组,求sal的平均值)
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avgsal |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
第二步:将以上的查询结果当做临时表t,让t表和salgrade s表连接,条件是:t.avgsal between s.losal and s.hisal
select
t.*,s.grade
from
(select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+--------+-------------+-------+
| deptno | avgsal | grade |
+--------+-------------+-------+
| 30 | 1566.666667 | 3 |
| 10 | 2916.666667 | 4 |
| 20 | 2175.000000 | 4 |
+--------+-------------+-------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
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24
25
26
案例:找出每个部门平均的薪水等级。
第一步:找出每个员工的薪水等级。
select e.ename,e.sal,e.deptno,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
+--------+---------+--------+-------+
| ename | sal | deptno | grade |
+--------+---------+--------+-------+
| SMITH | 800.00 | 20 | 1 |
| ALLEN | 1600.00 | 30 | 3 |
| WARD | 1250.00 | 30 | 2 |
| JONES | 2975.00 | 20 | 4 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 | 2 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 | 4 |
| CLARK | 2450.00 | 10 | 4 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 | 4 |
| KING | 5000.00 | 10 | 5 |
| TURNER | 1500.00 | 30 | 3 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 | 1 |
| JAMES | 950.00 | 30 | 1 |
| FORD | 3000.00 | 20 | 4 |
| MILLER | 1300.00 | 10 | 2 |
+--------+---------+--------+-------+
第二步:基于以上结果,继续按照deptno分组,求grade平均值。
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
+--------+--------------+
| deptno | avg(s.grade) |
+--------+--------------+
| 10 | 3.6667 |
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
+--------+--------------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
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24
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26
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28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
# 2.4、在select后面嵌套子查询。
案例:找出每个员工所在的部门名称,要求显示员工名和部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
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20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
# 3、union (可以将查询结果集相加)
案例:找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工?
第一种:select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种:select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
第三种:union
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
2
3
4
5
6
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22
23
24
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28
29
两张不相干的表中的数据拼接在一起显示?
select ename from emp
union
select dname from dept;
+------------+
| ename |
+------------+
| SMITH |
| ALLEN |
| WARD |
| JONES |
| MARTIN |
| BLAKE |
| CLARK |
| SCOTT |
| KING |
| TURNER |
| ADAMS |
| JAMES |
| FORD |
| MILLER |
| ACCOUNTING |
| RESEARCH |
| SALES |
| OPERATIONS |
+------------+
mysql> select ename,sal from emp
-> union
-> select dname from dept;
ERROR 1222 (21000): The used SELECT statements have a different number of columns
2
3
4
5
6
7
8
9
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11
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# 4、limit
(重点中的重点,以后分页查询全靠它了。)
limit是mysql特有的,其他数据库中没有,不通用。(Oracle中有一个相同的机制,叫做rownum)
limit取结果集中的部分数据,这是它的作用。
# 4.1、语法机制:
limit startIndex, length
# startIndex表示起始位置,从0开始,0表示第一条数据。
# length表示取几个
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案例:取出工资前5名的员工(思路:降序取前5个)
select ename,sal from emp order by sal desc;
取前5个:
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0, 5;
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
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# 4.2、案例:找出工资排名在第4到第9名的员工?
select ename,sal from emp order by sal desc limit 3,6;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
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# 4.3、通用的标准分页sql?
每页显示3条记录:
第1页:0, 3
第2页:3, 3
第3页:6, 3
第4页:9, 3
第5页:12, 3
每页显示pageSize条记录:
第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
pageSize是什么?是每页显示多少条记录
pageNo是什么?显示第几页
java代码{
int pageNo = 2; // 页码是2
int pageSize = 10; // 每页显示10条
limit (pageNo - 1) * pageSize, pageSize;
}
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# 5、创建表:
建表语句的语法格式:
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
....
);
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关于MySQL当中字段的数据类型?以下只说常见的
NAME DESC int 整数型(java中的int) bigint 长整型(java中的long) float 浮点型(java中的float double) char 定长字符串(String) varchar 可变长字符串(StringBuffer/StringBuilder) date 日期类型 (对应Java中的java.sql.Date类型) BLOB 二进制大对象(存储图片、视频等流媒体信息) Binary Large OBject (对应java中的Object) CLOB 字符大对象(存储较大文本,比如,可以存储4G的字符串。) Character Large OBject(对应java中的Object) .... char和varchar怎么选择? 在实际的开发中,当某个字段中的数据长度不发生改变的时候,是定长的,例如:性别、生日等都是采用char。 当一个字段的数据长度不确定,例如:简介、姓名等都是采用varchar。
BLOB和CLOB类型的使用?
电影表 T_MOVIE id(int) name(varchar) playtime(date/char) haibao(BLOB) history(CLOB) 1 蜘蛛侠 2 ...... 表名在数据库当中一般建议以:t_或者tbl_开始。
创建学生表:
学生信息包括:
学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号:bigint
姓名:varchar
性别:char
班级编号:int
生日:char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno varchar(255),
birth char(10)
);
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# 6、insert语句插入数据
语法格式: insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,....) values(值1,值2,值3,....); 要求:字段的数量和值的数量相同,并且数据类型要对应相同。
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban');
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1;
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'zhangsan','1','gaosan1ban', '1950-10-12');
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mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name,sex,classno,birth,no) values('lisi','1','gaosan1ban', '1950-10-12',2);
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(name) values('wangwu'); // 除name字段之外,剩下的所有字段自动插入NULL。
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student(no) values(3);
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| 2 | lisi | 1 | gaosan1ban | 1950-10-12 |
| NULL | wangwu | NULL | NULL | NULL |
| 3 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+------+----------+------+------------+------------+
drop table if exists t_student; // 当这个表存在的话删除。
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1) default 1,
classno varchar(255),
birth char(10)
);
insert into t_student(name) values('zhangsan');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+---------+-------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+---------+-------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
+------+----------+------+---------+-------+
需要注意的地方:
当一条insert语句执行成功之后,表格当中必然会多一行记录。
即使多的这一行记录当中某些字段是NULL,后期也没有办法在执行
insert语句插入数据了,只能使用update进行更新。
// 字段可以省略不写,但是后面的value对数量和顺序都有要求。
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban','1986-10-23');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
+------+----------+------+------------+------------+
insert into t_student values(1,'jack','0','gaosan2ban');
// ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
// 一次插入多行数据
insert into t_student
(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,'rose','1','gaosi2ban','1952-12-14'),(4,'laotie','1','gaosi2ban','1955-12-14');
mysql> select * from t_student;
+------+----------+------+------------+------------+
| no | name | sex | classno | birth |
+------+----------+------+------------+------------+
| NULL | zhangsan | 1 | NULL | NULL |
| 1 | jack | 0 | gaosan2ban | 1986-10-23 |
| 3 | rose | 1 | gaosi2ban | 1952-12-14 |
| 4 | laotie | 1 | gaosi2ban | 1955-12-14 |
+------+----------+------+------------+------------+
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# 7、表的复制
语法: create table 表名 as select语句; 将查询结果当做表创建出来。
# 8、将查询结果插入到一张表中?
mysql> insert into dept1 select * from dept;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
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# 9、修改数据:update
语法格式: update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意:没有条件整张表数据全部更新。
案例:将部门10的LOC修改为SHANGHAI,将部门名称修改为RENSHIBU
update dept1 set loc = 'SHANGHAI', dname = 'RENSHIBU' where deptno = 10;
mysql> select * from dept1;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | RENSHIBU | SHANGHAI |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
更新所有记录
update dept1 set loc = 'x', dname = 'y';
mysql> select * from dept1;
+--------+-------+------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+-------+------+
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
| 10 | y | x |
| 20 | y | x |
| 30 | y | x |
| 40 | y | x |
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# 10、删除数据?
语法格式:
delete from 表名 where 条件;
注意:没有条件全部删除。
删除10部门数据?
delete from dept1 where deptno = 10;
删除所有记录?
delete from dept1;
怎么删除大表中的数据?(重点)
truncate table 表名; // 表被截断,不可回滚。永久丢失。
删除表?
drop table 表名; // 这个通用。
drop table if exists 表名; // oracle不支持这种写法。
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# 11、对于表结构的修改
这里不讲了,大家使用工具完成即可,因为在实际开发中表一旦设计好之后,对表结构的修改是很少的,
修改表结构就是对之前的设计进行了否定,即使需要修改表结构,我们也可以直接使用工具操作。
修改表结构的语句不会出现在Java代码当中。出现在java代码当中的sql包括:insert delete update select(这些都是表中的数据操作。)
增删改查有一个术语:CRUD操作 Create(增) Retrieve(检索) Update(修改) Delete(删除)
# 12、约束(Constraint)
# 12.1、什么是约束?常见的约束有哪些呢?
在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢? 非空约束(not null):约束的字段不能为NULL
唯一约束(unique):约束的字段不能重复
主键约束(primary key):约束的字段既不能为NULL,也不能重复(简称PK)
外键约束(foreign key):...(简称FK)
检查约束(check):注意Oracle数据库有check约束,但是mysql没有,目前mysql不支持该约束。
# 12.2、非空约束 not null
drop table if exists t_user;
create table t_user(
id int,
username varchar(255) not null,
password varchar(255)
);
insert into t_user(id,password) values(1,'123');
ERROR 1364 (HY000): Field 'username' doesn't have a default value
insert into t_user(id,username,password) values(1,'lisi','123');
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# 13、总结一个完整的 DQL 语句的写法:
-- 方式1:
SELECT ...,....,...
FROM ...,...,....
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...;
-- 方式2:
SELECT ...,....,...
FROM ... JOIN ...
ON 多表的连接条件
JOIN ...
ON ...
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY ...,...
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ... ASC/DESC
LIMIT ...,...;
-- 其中:
--(1)from:从哪些表中筛选
--(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积
--(3)where:从表中筛选的条件
--(4)group by:分组依据
--(5)having:在统计结果中再次筛选
--(6)order by:排序
--(7)limit:分页
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
limit 7
...;
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# 第三天
# 1、约束
# 1.1、唯一性约束(unique)
唯一性约束修饰的字段具有唯一性,不能重复。但可以为null。
案例:给某一列添加unique
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255) unique //列级约束 ); insert into t_user values(1,'zhangsan'); insert into t_user values(2,'zhangsan'); //出现编译错误,唯一性约束,该字段与上一行字段重复,但可以为null! ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username' insert into t_user(id) values(2); insert into t_user(id) values(3); insert into t_user(id) values(4);
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案例:给两个列或者多个列添加unique
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, usercode varchar(255), username varchar(255), unique(usercode,username) //多个字段联合起来添加一个约束unique 【表级约束】 ); insert into t_user values(1,'111','zs'); insert into t_user values(2,'111','ls'); insert into t_user values(3,'222','zs'); select * from t_user; insert into t_user values(4,'111','zs'); //出现编译错误! ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111-zs' for key 'usercode' drop table if exists t_user; create table t_suer( id int, usercode varchar(255) unique, username varchar(255) unique ); insert into t_user values(1,'111','zs'); insert into t_user values(2,'111','ls'); ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '111' for key 'usercode'
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24注意:not null约束只有列级约束,没有表级约束。
# 1.2、主键约束
怎么给一张表添加主键约束呢?
drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key, //列级约束 username varchar(255), email varchar(255) ); insert into t_user(id,username,email) values(1,'zs','zs@123.com'); insert into t_user(id,username,email) values(2,'ls','ls@123.com'); insert into t_user(id,username,email) values(3,'ww','ww@123.com'); select * from t_user; +-----------------------------+ | id | username | email | +-----------------------------+ | 1 | zs | zs@123.com | | 2 | ls | ls@123.com | | 3 | ww | ww@123.com | +----+----------+-------------+ insert into t_user(id,username,email) values(1,'jack','jack@123.com'); -- 出现编译错误,主键约束,不能为null也不能重复! ERROR 1364 (HY000) : Field 'id' doesn't have a default value
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根据以上的测试得出:id是主键,因为添加了主键约束,主键字段中的数据不能为null,也不能重复。
主键的特点:不能为null,也不能重复。
主键相关的术语?
主键约束 :primary key
主键字段 : id字段添加primary key之后,id叫做主键字段
主键值 :id字段中的每一个值都是主键值。
主键有什么作用?
根据主键字段的字段数量来划分:
单一主键 (推荐的,常用的。)
复合主键(多个字段联合起来添加一个主键约束) (复合主键不建议使用,因为复合主键违背三范式。)
根据主键性质来划分:
自然主键 :主键值最好就是一个和业务没有任何关系的自然数。(这种方式是推荐的)
业务主键 : 主键值和系统的业务挂钩,例如:拿着银行卡的卡号做主键、拿着身份证号做为主键。(不推荐使用)
最好不要拿着和业务挂钩的字段做为主键。因为以后的业务一旦发生改变的时候,主键也可能需要随着
发生变化,但有的时候没有办法变化,因为变化可能会导致主键重复。
一张表的主键约束只能有1个。(必须记住)
使用表级约束方式定义主键:
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255), primary key(id) ); insert into t_user(id,username) values(1,'zs'); insert into t_user(id,username) values(2,'ls'); insert into t_user(id,username) values(3,'ws'); insert into t_user(id,username) values(4,'cs'); select * from t_user; insert into t_user(id,username) values(3,'cx'); //出现编译错误! ERROR 1062 (23000) : Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'
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14以下内容是演示一下复合主键,不需要掌握:
drop table if exists t_user; create table t_user( id int, username varchar(255), password varchar(255), primary key(id,username) ); insert ......
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8mysql提供主键值自增:(非常重要。)
drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, //id字段自动维护一个自增的数字,从1开始,以1递增。 username varchar(255) ); insert into t_user(username) values('a'); insert into t_user(username) values('b'); insert into t_user(username) values('c'); insert into t_user(username) values('d'); insert into t_user(username) values('e'); insert into t_user(username) values('f'); select * from t_user;
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12提示:Oracle当中也提供了一个自增机制,叫做:序列(sequence)对象。
# 1.3、外键约束
关于外键约束的相关术语:
外键约束:foreign key
外键字段:添加有外键约束的字段
外键值:外键字段中的每一个值。
业务背景:
请设计数据库表,用来维护学生和班级的信息?
第一种方案:一张表存储所有数据
no(pk) name classno classname ----------------------------------------------------------- 1 zs1 101 高三1班 2 zs2 101 高三1班 3 zs3 102 高三2班 4 zs4 102 高三2班 5 s5 102 高三2班
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7缺点:冗余。【不推荐】
第二种方案:两张表(班级表和学生表)
[ t_class 班级表 ] cno(pk) cname ------------------------------------------------------------- 101 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三1班 102 河南省平顶山市舞钢市垭口一高高三2班 [ t_student 学生表 ] sno(pk) sname classno(该字段添加外键约束fk) ----------------------------------------------------------- 1 zs1 101 2 zs2 101 3 zs3 102 4 zs4 102 5 zs5 102
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16将以上表的建表语句写出来:
t_student中的classno字段引用t_class表中的cno字段,此时t_student表叫做子表。t_class表叫做父表。
删除数据的时候,先删除子表,再删除父表。
添加数据的时候,先添加父表,再添加子表。
创建表的时候,先创建父表,再创建子表。
删除表的时候,先删除子表,再删除父表。
drop table if exists t_student; drop table if exists t_class; create table t_class( cno int, cname varchar(255), primary key(cno) ); create table t_student( sno int, sname varchar(255), classno int, primary key(sno), foreign key(classno) references t_class(cno) ); insert into t_class values(101,'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'); insert into t_class values(102,'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy'); insert into t_student values(1,'zs1',101); insert into t_student values(2,'zs2',101); insert into t_student values(3,'zs3',102); insert into t_student values(4,'zs4',102); insert into t_student values(5,'zs5',102); insert into t_student values(6,'zs6',102); select * from t_class; select * from t_student; insert into t_student values(7,'lisi',103); //编译错误,引用的103,父表中没有该字段! ERROR 1452 (23000) : Cannot add or update a child row :aforeign key constraint fails (mydbtest INT YT......
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外键值可以为NULL?
外键可以为null。
外键字段引用其他表的某个字段的时候,被引用的字段必须是主键吗?
注意:被引用的字段不一定是主键,但至少是具有unique约束,具有唯一性,不可重复!
# 2、存储引擎?
# 2.1、完整的建表语句
CREATE TABLE `t_x` (
`id` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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注意:在MySQL当中,凡是标识符使用飘号括起来的。最好别用,不通用。
建表的时候可以指定存储引擎,也可以指定字符集。
mysql默认使用的存储引擎是InnoDB方式。
默认采用的字符集是UTF-8。
# 2.2、什么是存储引擎呢?
存储引擎这个名字只有在mysql中存在。(Oracle中有对应的机制,但不叫做存储引擎。Oracle中没有特殊的名字,就是"表的存储方式")
mysql支持很多存储引擎,每个存储引擎都对应了一种不同的存储方式。
每一个存储引擎都有自己的优缺点,需要在合适的时机选择合适的存储引擎。
# 2.3、查看当前mysql支持的存储引擎?
show engines \G
mysql 5.5.36版本支持的光速引擎有9个:
*************************** 1. row ***************************
Engine: FEDERATED
Support: NO
Comment: Federated MySQL storage engine
Transactions: NULL
XA: NULL
Savepoints: NULL
*************************** 2. row ***************************
Engine: MRG_MYISAM
Support: YES
Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 3. row ***************************
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 4. row ***************************
Engine: BLACKHOLE
Support: YES
Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 5. row ***************************
Engine: CSV
Support: YES
Comment: CSV storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 6. row ***************************
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 7. row ***************************
Engine: ARCHIVE
Support: YES
Comment: Archive storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
*************************** 8. row ***************************
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
*************************** 9. row ***************************
Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
Support: YES
Comment: Performance Schema
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
# 2.4、常见的存储引擎?
Engine: MyISAM
Support: YES
Comment: MyISAM storage engine
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
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MyISAM这种存储引擎不支持事务。是mysql最常用的存储引擎,但是这种存储引擎不是默认的。
MyISAM采用三个文件组织一个表:
xxx.frm(存储格式的文件)
xxx.MYD(存储表中数据的文件)
xxx.MYI(存储表中索引的文件)
非聚集索引:
(1)查看该表的myi文件有没有以id为索引的索引树。
(2)根据这个id索引找到叶子节点的id值,从而得到它里面的数据地址。(叶子节点存的是索引和数据地址)。
(3)根据数据地址去myd文件里面找到对应的数据返回出来
优点:可被压缩,节省存储空间。并且可以转换为只读表,提高检索效率。
缺点: 不支持事务。
Engine: InnoDB
Support: DEFAULT
Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
XA: YES
Savepoints: YES
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user.ib 索引文件
user.frm数据结构类型
默认主键为索引不需要 .myi文件
优点: 支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到保障。
表的结构存储在xxx.frm文件中,数据存储在tablespace这样的表空间中(逻辑概念),无法被压缩,无法转换成只读。
这种InnoDB存储引擎在MySQL数据库崩溃之后提供自动恢复机制。InoDB支持级联删除和级联更新。
非聚集索引:
(1)找到name索引树
(2)根据name的值找到该树下叶子的name索引和主键值
(3)用主键值去主键索引树去叶子节点到该条数据信息
Engine: MEMORY
Support: YES
Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
Transactions: NO
XA: NO
Savepoints: NO
缺点:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中的。 优点:查询速度最快。 以前叫做HEPA引擎。
# 3、事务(Transaction)
# 3.1、什么是事务?
一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。
比如:银行账户,从A账户向B账户转账10000元,需要执行两条update语句。
update t_act set balance = balance - 10000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 10000 where actno = 'act-002';
以上两条DML语句必须同时成功,或者同时失败,不允许出现一条成功,一条失败。
想要保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败,那么就要使用数据库的"事务机制"。
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# 3.2、和事务相关的语句只有:DML语句。(insert delete update)
为什么?因为他们这三个语句都是和数据库表当中的"数据"相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性,安全性。
# 3.3、假设所有的业务都能使用1条DML语句搞定,还需要事务机制吗?
不需要事务机制。
但实际情况不是这样的,通常一个"事儿(事务【业务】)"需要多条DML语句共同联合完成。
# 3.4、事务的特性?
事务包括四大特性:ACID
A:原子性:事务是最小的工作单元,不可再分。
C:一致性:事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败。
I : 隔离性: 事务A与事务B之间具有隔离。
D:持久性:持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘中,事务才算成功结束。
# 3.5、关于事务之间的隔离性?
事务隔离性存在隔离级别,理论上隔离级别包括4个:
- 第一级别:读未提交(read uncommitted) 对方事务还没有提交,我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。 读未提交存在脏读(Dirty Read) 现象:表示读到了脏数据。
- 第二级别:读已提交(read committed) 对方事务提交之后的数据我方可以读取到。 读已提交存在的问题是:不可重复读。
- 第三级别:可重复读(repeatable read) 这种隔离级别解决了:不可重复读问题。 这种隔离级别存在的问题是:读取到的数据是幻象。
- 第四级别:序列化读/串行化读 解决了所有问题。 效率低,需要事务排队
提示
Oracle数据库默认的隔离级别是:第二级别,读已提交。
mysql数据库默认的隔离级别是:第三级别,可重复读。
# 3.6、演示事务:
mysql事务默认情况下是自动提交的。(什么是自动提交?只要执行任意一条DML语句则提交一次。)
怎么关闭默认提交?(开启事务)
start transaction;
关闭自动提交机制。建表
drop table if exists t_user; create table t_user( id int primary key auto_increment, username varchar(255) );
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5演示:mysql中的事务是支持自动提交的,只要执行一条DML语句,则提交一次。
mysql> insert into t_user(username) values('zs'); Querk OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+
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18演示:使用start transaction; 关闭自动提交机制。
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("lisi"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | +----+----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("wangwu"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | | 2 | lisi | | 3 | wangwu | +----+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; //回滚 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+----------+ | id | username | +----+----------+ | 1 | zs | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("wangwu"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("object"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("joke"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t_user(username) values("xiaozhaozhao"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from t_user; +----+--------------+ | id | username | +----+--------------+ | 1 | zs | | 4 | wangwu | | 5 | object | | 6 | joke | | 7 | xiaozhaozhao | +----+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) rollback : 回滚。 commit : 提交。 提交之后回滚不了。
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99演示两个事务,假如隔离级别:
演示第1级别:读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;
演示第二级别;读已提交
set global transaction isolation level read committed;
演示第三级别:可重复读
set global transaction isolation level repeatable read;
# 3.7、mysql远程登录
mysql -h192.168.151.18 -uroot -p444
# 4、索引
# 4.1、什么是索引?有什么用?
索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。
在数据库方面,查询一张表的时候有两种检索方式:
第一种方式:全表扫描
第二种方式:根据索引检索(效率很高)
索引为什么可以提高检索效率呢?
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率,但是不能随意的添加索引,因为索引也是数据库当中的对象,也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。
比如:表中的数据经常被修改,这样就不适合添加索引,因为数据一旦修改,索引需要重新排序,进行维护。
添加索引是给某一个字段,或者说某些字段添加索引。
select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
当ename字段没有添加索引的时候,以上sql语句会进行全表扫描,扫描ename字段中所有的值。
当ename字段添加索引的时候,以上sql语句会根据索引扫描,快速定位。
# 4.2、怎么创建索引对象?怎么删除索引对象?
创建索引对象:
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象:
drop index 索引名称 on 表名;
# 4.3、什么时候考虑给字段添加索引?(满足什么条件)
- 数据量庞大。(根据客户的需求,根据线上的环境) * 该字段很少的DML操作。(因为字段进行修改操作,索引也需要维护)
- 该字段经常出现在where子句中。(经常根据哪个字段维护)
# 4.4、注意:主键具有unique约束的字段会自动添加索引。
根据主键查询效率较高,尽量根据主键检索。
# 4.5、查看sql语句的执行计划:
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | 10.00 | Using where |
给薪资sal字段添加索引:create index emp_sal_index on emp(sal);
mysql> explain select ename,sal from emp where sal = 5000;
id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | emp | NULL | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 | 100.00 | NULL |
rows检索次数减少了,row表示必须查找的行数
删除索引:drop index emp_sal_index on emp;
🧀 MySql优化--EXPLAIN (opens new window)
# 4.6、索引底层采用的数据结构是:B + Tree
# 4.7、索引的实现原理?
通过B+ Tree缩小扫描范围,底层索引进行了排序,分区,最终通过索引检索到数据之后,获取到关联的物理地址,通过物理地址定位表中的数据,效率是最高的。
select ename from emp where ename = 'SMITH';
通过索引转换为:
select ename from emp where 物理地址 = 0x123;
# 4.8、索引的分类?
单一索引:给单个字段添加索引
复合索引:给多个字段联合起来添加一个索引
主键索引:主键上会自动添加索引
唯一索引:有unique约束的字段会自动添加索引
......
# 4.9、索引什么时候失效?
select ename from emp where ename like ' %A% ';
模糊查询**的时候,第一个通配符使用的是%,这个时候索引是是失效的。
# 5、视图(view)
# 5.1、什么是视图?
站在不同的角度去看到数据。(同一张表的数据,通过不同的角度去看待)
# 5.2、怎么创建视图?怎么删除视图?
create view myview select empno,ename from emp;
drop view myview;
注意:只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来。
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# 5.3、对视图进行增删改查,会影响到原表数据。(通过视图影响原表数据,不是直接操作的原表)
可以对视图进行CRUD操作。
# 5.4、面向视图操作
mysql> select * from myview;
+-------+--------+
| empno | ename |
+-------+--------+
| 7369 | SMITH |
| 7499 | ALLEN |
| 7521 | WARD |
| 7566 | JONES |
| 7654 | MARTIN |
| 7698 | BLAKE |
| 7782 | CLARK |
| 7788 | SCOTT |
| 7839 | KING |
| 7844 | TURNER |
| 7876 | ADAMS |
| 7900 | JAMES |
| 7902 | FORD |
| 7934 | MILLER |
+-------+--------+
create table emp_bak as select * from emp;
create view myview1 as select empno,ename,sal from emp_bak;
update myview1 set ename = 'hehe',sal = 1 where empno 7369; //通过视图修改原表数据。
delete from myview1 where empno = 7369; //通过视图删除原表数据。
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# 5.5、视图的作用?
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统,数据库只对外提供相关的视图,java程序员只对视图对象进行CRUD。
# 6、DBA命令
# 6.1、在数据库当中的数据导出
在windows的DOS命令窗口中执行:
(导出整个库)
mysqldump mydbtest>D:\mydbtest.sql -uroot -p999
(导出数据库中指定的表)
mysqldump mydbtest emp>D:\mydbtest.sql -uroot -p999
# 6.2、导入数据
create database mydbtest;
use mydbtest;
source D:\mydbtest.sql
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# 7、数据库设计三范式(重点内容)
# 7.1、什么是设计范式?
设计表的依据。按照这三个范式设计的表不会出现数据冗余。
# 7.2、三范式都是哪些?
第一范式:任何一张表都应该有主键,并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式:建立在第一范式的基础上,所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部份依赖。
多对多 : 三张表,关系表两个外键。
t_student 学生表
sno(pk) sname 1 张三 2 李四 3 王五 t_teacher 讲师表
tno(pk) tname 1 王老师 2 张老师 3 李老师 t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk) 1 1 3 2 1 1 3 2 2 4 2 3 5 3 1 6 3 3 第三范式:建立在第二范式的基础上,所有非主键字段直接依赖主键,不能产生传递依赖。
一对多 : 两张表,多的表加外键。
t_class 班级表 班级:学生=1: *
cno(pk) cname 1 班级1 2 班级2 t_student 学生表
sno(pk) sname classno(fk) 101 张1 1 102 张2 2 103 张3 2 104 张4 1 105 张5 2 提醒:在实际的开发中,以满足客户需求为主,有的时候会拿冗余换执行速度。
# 7.3、一对一怎么设计?
一对一设计有两种方案:
- 主键共享 t_user_login 用户登陆表
id(pk) | username | password |
---|---|---|
1 | zs | 123456 |
2 | ls | 123456 |
t_user_detail 用户详细信息表
id(pk+fk) | realname | tel |
---|---|---|
1 | 张三 | 139641113555 |
2 | 李四 | 135546666646 |
外键唯一 t_user_login 用户登陆表
id(pk) username password 1 zs 123456 2 ls 123456 t_user_detail 用户详细信息表
id(pk) realname tel userid(fk+unique) 1 李四 135546666646 2 2 张三 139641113555 1
# SQL99语法新特性
# 1. 自然连接
SQL99在SQL92的基础上提供了一些特殊语法,比如NATURAL JOIN
用来表示自然连接。可以把这种自然连接理解为SQL92中的等值连接,它会帮你自动查询两张表中的所有相同的字段,然后进行等值连接。比如:
# 在 SQL92 标准中
SELECT employee_id, last_name, department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
AND e.manager_id = d.manager_id;
# 在 SQL99 标准中可以写成:
SELECT employee_id, last_name, department_name
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;
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# 2. USING连接
当我们进行连接的时候,SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段
进行等值连接,但是只能配合 JOIN 一起使用,作用就是简化JOIN...ON 的等值连接写法。比如
SELECT employ_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING(department_id);
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